第(2/3)页

    黑框眼镜，白衬衫扎进裤腰。

    接过简历翻了一页，抬起头。

    “你用过我们的哪款产品？”

    西装男清了清嗓子，打开提前背好的稿子模式：

    “《今日热点》是贵公司旗下的资讯聚合平台，主打个性化推荐，日活用户超过两千万》》.......”

    面试官把简历往桌上一放。

    “我问的是你，用没用过。”

    西装男卡了半秒：

    “用过，经常用，每天都用。”

    “那你觉得它的推荐算法有什么问题？”

    “问题……”

    西装男沉吟了片刻，

    “就是有时候推的内容重复，用户体验有待优化，可以引入更多维度的.......”

    面试官没在记录，笔尖离开了纸面。

    “你说的是所有信息流产品的通病，不是回响的特殊性。”

    他语气很平，不带评判，只是陈述事实，

    “谢谢你，简历留一份，我们会联系你的。”

    西装男走了，表情比来时焦虑了一截。

    下一个几乎是无缝衔接。

    来的是个理工科打扮的男生，格子衬衫，运动背包，抱着厚厚一沓打印好的论文摘要，一坐下就把材料摊开了半张桌子。

    面试官看了眼那叠材料，没急着拿，先问：

    “方向？”

    “计算机视觉，博一，导师是......”

    面试官动了动手指，把材料往对方那边轻轻推了推：

    “我不需要看这个，先聊聊你对回响算法推荐系统的看法。”

    男生愣了一下，把材料往回收了收：

    “我主要做视觉这块，推荐系统涉及得少……我想了解一下贵公司在CV方向的岗位设置，以及算法组的技术栈——”

    “用没用过《LyingMan》？”

    面试官插了一句。

    “啊？没有，我平时不太看直播。”

    “用没用过A站？”

    “用过，偶尔刷一下视频。”

    “你觉得A站的推荐逻辑和B站有什么本质区别？”

    “这个……”

    男生皱起眉，开始调用专业话语体系，

    “从协同过滤算法的角度来看，两者的底层框架应该是类似的，差异主要体现在用户标签体系的颗粒度……”

    面试官拿起笔，在纸上写了两个字，然后收了笔。

    “谢谢，简历留下，后续通知。”

    格子衬衫男一脸茫然地把满桌材料重新归拢，起身离开，走的时候回头望了一眼，好像在确认自己哪里答错了。

    面试官从早上九点坐到现在，喝了三杯咖啡，看了将近三十份清北的顶级简历。

    GPA全是年级前列。

    实习经历一个比一个光鲜。

    论文发表水准参差，但至少有一半是认真写的。

    问题在于，没有一个人，是真的在用这些产品，而不是“研究”这些产品。

    他们进来之前读过回响科技的百度百科，背好了几个产品的定位描述，买过了BAT的研报，甚至有人揣着一份自己写的“竞品分析报告”。

    但问他们《LyingMan》第几期的设赛规则改动了，没人答得出来。

    问他们高德上次大改版动了哪个核心功能，没人说得清楚。

    问他们《今日热点》推给他们的最近一条让他们真正停下来读完的文章是什么，七成的人沉默了。

    面试官把手边的咖啡杯转了一圈，翻回今天的面试记录，已经没有任何一个名字被标了“推进”。

    旁边的同事凑过来，压低声音问：

    “怎么样，有货没？”

    面试官摇了摇头。
    第(2/3)页